山田涼太（Science Aid 株式会社 代表）の個人サイト。AI for Science と仕事の哲学について。https://roy29fuku.com/https://roy29fuku.com/posts/chatgpt-claude-email-change/https://roy29fuku.com/posts/chatgpt-claude-email-change/ChatGPTにメールアドレス変更機能が追加されたが、組織ワークスペースに所属していると対象外だった。両サービスの変更機能の有無を公式ドキュメントで確認し、結局どちらもアカウント差し替えで移行した記録。副次効果でレート上限がリセットされた話も含む。Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/zoom-transcript-realtime-vs-recording/https://roy29fuku.com/posts/zoom-transcript-realtime-vs-recording/Zoomの2種類の文字起こし（会議直後のリアルタイム版と録画版）を同一会議で比較した。本文は94%一致し、最も重要な固有名詞の取り違えはどちらも残る。録画処理を待たず、会議の文脈を持つAIに補完させるのが結局いちばん速い。Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/keep-iterating/https://roy29fuku.com/posts/keep-iterating/AIプロジェクトの品質はイテレーションを回した数と速さで決まる。Coding Agentで実装が速くなった今、ボトルネックはテストと評価に移った。TDDとEDD（評価駆動開発）、LLM-as-a-Judgeで全プロセスを圧縮する。Mon, 02 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/dont-walk-to-next-bus-stop/https://roy29fuku.com/posts/dont-walk-to-next-bus-stop/ビッグテックや基盤モデルが後から追い抜いていく領域で消耗しないために。5年かけた自然言語処理の技術がLLMの登場で無駄になった経験から、自分の仕事でモデルの進化を測る「定点観測所」を作ることを勧める。Sat, 07 Feb 2026 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/let-llms-implement-not-reason/https://roy29fuku.com/posts/let-llms-implement-not-reason/7年半、同じベンチマーク（CHEMDNER）で技術を定点観測してきた。2026年、LLM単体ではF1=76%が限界だったが、Claude CodeにBioBERTのfine-tuningを実装させるとF1=91%。推論させるより実装させろ、という学び。Sun, 25 Jan 2026 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/misguided-expertise-fixed-at-wedding/https://roy29fuku.com/posts/misguided-expertise-fixed-at-wedding/プロフェッショナルとは知識や技術ではない。婚約指輪の購入と結婚式の打ち合わせで「悪い専門家」と「良い専門家」の両方を客として体験し、自分が顧客に取っていた態度を顧みた。生成AI時代に求められる専門家像を考える。Sun, 18 Jan 2026 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/la-bench-2025-report/https://roy29fuku.com/posts/la-bench-2025-report/実験手順生成AIのコンペティション「LA-Bench 2025」を開催した活動報告。57チームが参加した初開催の裏側、参加ハードルを下げる工夫、タスク設計の反省、そして「まず外部に晒してフィードバックを受ける」という学び。Fri, 26 Dec 2025 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/la-bench-dataset/https://roy29fuku.com/posts/la-bench-dataset/ラボラトリーオートメーションのためのベンチマークデータセット「LA-Bench」を公開した。実験科学の自動化にはなぜベンチマークが必要か、問題を解く側から作る側へ回る意義、実験手順生成コンペティションの概要をまとめる。Sat, 13 Sep 2025 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/hidden-figures-genai-responsibility/https://roy29fuku.com/posts/hidden-figures-genai-responsibility/映画『ドリーム』（Hidden Figures）を題材に、生成AI時代の責任を考える。IBM 7090が人間の計算手を凌駕した1961年の物語は、「ChatGPTが言ってました」で判断を明け渡さないための問いと重なる。Sun, 22 Jun 2025 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/truth-more-dystopian-than-fiction/https://roy29fuku.com/posts/truth-more-dystopian-than-fiction/アニメ『PSYCHO-PASS』のシビュラシステムより、AIが思考を担い人間が手足として動く現実の方がディストピア的かもしれない。OpenAI Operatorとロボット駆動科学の「谷」から、割り切りとしての人間分業を考えた。Sun, 27 Apr 2025 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/too-personal-doesnt-resonate/https://roy29fuku.com/posts/too-personal-doesnt-resonate/熱量を込めた個人的な話ほど、プレゼンでは響かない。メッセージを1つに絞り、世界の動向で裏づけ、自分の事例は最後に軽く添える。この3ステップでアンケート回答率が20%から50〜60%に上がった。Thu, 10 Apr 2025 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/web-meeting-transcription-tools/https://roy29fuku.com/posts/web-meeting-transcription-tools/ウェブ会議のアーカイブと自動議事録について、tl;dv・Zoom・Google Meetを実際に試して比較した。録画の保存期間・参加者への自動アクセス権付与・議事録生成という条件で、何を基準にGoogle Meetを選んだか。Tue, 18 Mar 2025 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/cursor-python-go-to-definition/https://roy29fuku.com/posts/cursor-python-go-to-definition/CursorでPythonの定義元ジャンプ（command + click）が効かない問題の対処メモ。原因は古い仮想環境情報で、~/.local/share/virtualenvs を削除して解決した。Wed, 05 Mar 2025 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/mx-ergo-s-review/https://roy29fuku.com/posts/mx-ergo-s-review/Logicoolのトラックボールマウス「MX Ergo S」のレビュー。腱鞘炎から解放してくれる相棒だが、設定アプリLogi Options+の使いにくさやAI Prompt Builderの詰めの甘さに毎回苦労する。それでも使い続ける理由。Fri, 31 Jan 2025 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/gas-calendar-double-booking/https://roy29fuku.com/posts/gas-calendar-double-booking/個人用と仕事用のGoogleカレンダーでダブルブッキングを繰り返す問題を、Google Apps Script（GAS）で解決した記録。カレンダー共有機能・Zapierがなぜダメで、GASの双方向同期に落ち着いたか。Tue, 28 Jan 2025 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/tabelog-ranking-misses-the-point/https://roy29fuku.com/posts/tabelog-ranking-misses-the-point/「美味しいものが食べたい」人に食べログランキングを見せても意味がない。仕事を任せて本当に楽になる相手は、考えることを代替してくれる。依頼者が楽にならない3つのパターンと、専門家の矜持について。Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/how-i-run-llm-projects/https://roy29fuku.com/posts/how-i-run-llm-projects/fuku株式会社（現Science Aid）が受託でLLM案件をどう進めているか。調査・フィジビリティスタディ・PoC・システム開発の4プロセスを、ライフサイエンス領域の実例を交えて紹介する。Sun, 03 Mar 2024 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/about-airtable/https://roy29fuku.com/posts/about-airtable/Airtableとは Airtableはスプレッドシートにデータベースの機能を導入したソフトウェアです（僕はそう認識しています）。パッと見はGoogle SheetsやExcelに見えますが用途を絞っている印象を受けますMon, 25 May 2020 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/web-api/https://roy29fuku.com/posts/web-api/【更新】2020年3月14日：古い情報をアップデート、Web APIの設計についても追記 本記事は私がWeb APIを開発する経緯を残したものですWeb API: The Good Partsを大いに参考に実際に開発を進Sat, 21 Mar 2020 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/meta/https://roy29fuku.com/posts/meta/マーク・ザッカーバーグからメールが届きました。 というのはだいぶ盛った表現ですが、氏と奥様が設立した合同会社であるChan Zuckerberg Initiativeから新サービスのお知らせが届きました。 どうやら生命医Thu, 03 Oct 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/clinicaltrials-gov-api/https://roy29fuku.com/posts/clinicaltrials-gov-api/世界最大の臨床試験データベースのClinicalTrials.govのAPI利用法についてまとめました。 ClinicalTrials.govとは わかりやすい説明があったので引用します。 ClinicalTrials.Wed, 02 Oct 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/mesh/https://roy29fuku.com/posts/mesh/MeSHとは Medical Subject Headingsの略。PubMedやMEDLINEなどNIHが管理する生命医学文書を表現する語彙をコントロールするために作られたシソーラスです。MeSH VocabularyWed, 25 Sep 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/retrieve-pmc-full-text-with-biopython/https://roy29fuku.com/posts/retrieve-pmc-full-text-with-biopython/おさらい PubMed: 生命医学文書のインデックスPMC: 生命医学文書フルテキストのアーカイブClinicalTrials.gov: 臨床試験のデータベース PubMedにはMeSH termやPublicationSun, 15 Sep 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/text-analysis-conference-summary/https://roy29fuku.com/posts/text-analysis-conference-summary/NLP系Shared taskで医薬品の名称や関係を抽出するデータセットが公開されていたのでチェックしてみました。 Text Analysis Conferenceとは Text Analysis Conference Wed, 14 Aug 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/cut-through-the-clutter-semantic-scholar/https://roy29fuku.com/posts/cut-through-the-clutter-semantic-scholar/AI2が開発・公開している論文検索サービスのSemantic Scholarの何が優れているのかをまとめました。 課題 研究者にとって論文検索ツールは重要です。多くの方がGoogle Scholarを使ったことがあるでしSat, 03 Aug 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/amazon-sagemaker-ground-truth-custome-task-type/https://roy29fuku.com/posts/amazon-sagemaker-ground-truth-custome-task-type/最良のテキストアノテーションサーバについて考えていました。SageMaker Ground Truthなら自由度・効率性の点で優れているとオススメされたので試してみました。躓きどころをまとめました。 Lambdaを用いたTue, 16 Jul 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/google-docs-tracking/https://roy29fuku.com/posts/google-docs-tracking/Google Docsは現在閲覧中のユーザを表示することはされますが、過去に誰が見たのか・何人の人がいつ見たかなどをトラッキングする方法を見つけられていませんでした。 どうやら2018/03に追加されていたようで、この度Mon, 08 Jul 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/comet-ml-tutorial/https://roy29fuku.com/posts/comet-ml-tutorial/深層学習の学習過程をお手軽に可視化するツールComet.mlを使ってみました。簡単なスクリプトを貼り付けるだけでハイパラ 、エポックごとのスコア、GPUの稼働状況など様々なログを取ることができました。 一方で、見え過ぎてFri, 28 Jun 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/deploy-mock-api-server/https://roy29fuku.com/posts/deploy-mock-api-server/フロントの開発をお願いしたのに、バックエンドのAPIサーバが完成してない！ とりあえずどのエンドポイントを叩くとどんなの値が返るかだけでも伝えたい。って時用。モックなんで難しいことはできないよ。 Mockable.io Sat, 22 Jun 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/retry-lample-ner-tagger/https://roy29fuku.com/posts/retry-lample-ner-tagger/更新履歴2019/06/17: GPUによる学習結果（conll）を追記、他修正2019/06/18: GPUによる学習結果（CHEMDNER）途中経過を追記2019/06/20: GPUによる学習結果（CHEMDNERSat, 15 Jun 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/aws-shell/https://roy29fuku.com/posts/aws-shell/使ってるPython環境にaws-shellをインストール pip install aws-shell 違うPython環境に入ると起動できないので注意（jupyter-notebookと同じ） すでにいくつかのprofThu, 13 Jun 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/manage-annotation-with-git/https://roy29fuku.com/posts/manage-annotation-with-git/論文解析をズーーーっとやってます。 どんな種類のタグをつけるのか、どこまでの粒度でつけるのか、 ルールを作っては壊し、直しては白紙に戻し、 最近ようやく方向性が決まりました 解決したい苦痛 論文の実験条件のまとめ、比較はFri, 07 Jun 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/sentence-split-by-scispacy/https://roy29fuku.com/posts/sentence-split-by-scispacy/論文記事のsentence split問題 一番どシンプルにsentence splitを行うなら、ピリオド（日本語なら句点）で区切ることだ 問題 しかし論文ではこんな感じで、'i.p.'を文末と認識して分割してしまう（Fri, 07 Jun 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/mouse-strain-3-strain-list/https://roy29fuku.com/posts/mouse-strain-3-strain-list/前回の正規表現による抽出では、情報抽出段階では問題ないが検索段階に難あり 階層構造がある 例えばC57BLの下にはいくつかの亜系統が存在する C57BLで検索した場合、それ以下の亜系統でタグ付けされたものも引っ張って来るSun, 02 Jun 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/automated-knowledge-base-construction/https://roy29fuku.com/posts/automated-knowledge-base-construction/AKBCは知識ベースの自動構築をテーマにした国際会議です。10年ほどワークショップが開かれていましたが、2019年に初めて単独のconferenceになりました。 どういった観点で知識ベースへの関心が高まっているか、ワーThu, 09 May 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/nlp-state-of-the-art-flair/https://roy29fuku.com/posts/nlp-state-of-the-art-flair/A very simple framework for state-of-the-art NLP.zalandoresearch/flair Github NLPのsotaを超簡単に実装できるフレームワークflairを使Mon, 01 Apr 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/amazon-comprehend-medical-trial/https://roy29fuku.com/posts/amazon-comprehend-medical-trial/Amazon Comprehendは構造化されていない自然言語から人物名や地名、そしてそれらの関係性を抽出するサービスです。 Amazon Comprehend Medicalはこれを医療情報に特化させたものです。薬剤名Tue, 19 Mar 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/how-to-use-biocreative-evaluation-library/https://roy29fuku.com/posts/how-to-use-biocreative-evaluation-library/BioCreativeの出力を自動で評価するツールが配布されています。正しい出力形式の確認にも使えるので活用しましょう。 BioCreative IV Track2 CHEMDNER CEMのみで確認しました。 当環境はMon, 18 Mar 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/transfer-from-papers3-to-readcube-papers/https://roy29fuku.com/posts/transfer-from-papers3-to-readcube-papers/文献管理アプリとしてオススメされたPapers 3をフリートライアルで使っていました。無料期間終了後に課金したのですが、何かとややこしかったので覚え書き兼恨み辛み。 Papers 3とは 文献管理アプリです。 いくつか特Fri, 15 Feb 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/about-hypothesis/https://roy29fuku.com/posts/about-hypothesis/hypothes.isというサイトについて解説します。 Hypothesisとは Annotate the web, with anyone, anywhere. https://web.hypothes.is/ HypSun, 10 Feb 2019 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/brat-server-on-ec2-with-docker/https://roy29fuku.com/posts/brat-server-on-ec2-with-docker/アノテーション作業の効率化のため、bratサーバを立てることにしました。 EC2上にdockerを使って構築しました。 これでウェブ経由で複数人でアノテーションを行えます。 Dockerfile解説 さてbratサーバのSat, 22 Dec 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/measurement-of-ner/https://roy29fuku.com/posts/measurement-of-ner/precision, recall, f1-scoreの定義について悩んだのまとめました。 割とバラエティに富んだ評価手法がありました。 前提 precision, recall, f1-scoreについては理解しているWed, 07 Nov 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/mouse-strain-2-regex-rules/https://roy29fuku.com/posts/mouse-strain-2-regex-rules/正規表現でマウスの系統表現を検索。予想通りC57BL/6、BABL/cが多かったです。 ただし、一筋縄でいかない点もあり。。。 前回まで マウスの系統の命名規則について調べました。 特別な遺伝的変異や交配を考えない場合、Tue, 30 Oct 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/about-mouse-strains/https://roy29fuku.com/posts/about-mouse-strains/論文から動物実験の情報抽出を行なっています。今回は実験動物に関する記述の抽出に挑戦します。 もっともメジャーなマウスの系統についてまとめました。 動物実験 個人の所感ですが、がんや免疫系の論文をザーッと漁った時、やっぱりSat, 27 Oct 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/analyze-pubmed/https://roy29fuku.com/posts/analyze-pubmed/PubMedの論文タグを集計して、疾病ごとの論文数推移を見ました。 家畜伝染病・代謝疾患・内分泌系疾患などが伸びていました。 PubMedとは 一言で言えば生命科学論文の検索エンジンです。 少し詳しく言うと、 アメリカのFri, 19 Oct 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/annotation-rule-for-in-vivo-cancer-paper/https://roy29fuku.com/posts/annotation-rule-for-in-vivo-cancer-paper/EXACT2などを参考に独自のルールでがんの論文をアノテーションします。 前回まで Nature CommunicationとScientific Reportsからがんに関連する論文100本を取得。 うち95本を解析対Thu, 18 Oct 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/annotate-cancer-in-vivo-paper-1-vocabulary-unique-to-in-vivo-papers/https://roy29fuku.com/posts/annotate-cancer-in-vivo-paper-1-vocabulary-unique-to-in-vivo-papers/がんのin vivo論文をアノテーションします。 今回は対象となる論文*とそれ以外を選り分けました。 *対象論文：動物実験（特にがん細胞の移植、骨髄移植）を含む論文 本記事では便宜的に上記の対象論文、対象条件を指してinTue, 16 Oct 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/anntation-with-brat/https://roy29fuku.com/posts/anntation-with-brat/Bratのデータ用意と設定ファイルの書き方などをまとめました。 環境構築 前回macOSにBratをインストールしました。 環境などは以下を参照してください。 macOSでBratを使う テキストファイル、アノテーションTue, 16 Oct 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/python-chrome-selenium-scrayping/https://roy29fuku.com/posts/python-chrome-selenium-scrayping/2020年1月: ChromeDriverが古いためか起動した際に警告メッセージが出るようになったので全体的に更新。 2018年10月: PhantomJSが2018年3月に更新を終了してしまったので、以前使っていたコーTue, 09 Oct 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/science-information-extraction-dataset-2/https://roy29fuku.com/posts/science-information-extraction-dataset-2/生命科学の論文から機械可読な動物実験プロトコルを抽出して、実験の効率化をめざしています。 興味のある方はTwitterでご連絡ください。 ここでは特にライフサイエンスの論文を解析するのに使えそうなデータセットや訓練済みのWed, 03 Oct 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/exact2-the-semantics-of-biomedical-protocols/https://roy29fuku.com/posts/exact2-the-semantics-of-biomedical-protocols/生命科学実験の自動化や再現性担保のためにプロトコルを機械可読にすることは大いに意義があります。 しかし現在多くの実験プロトコルは自然言語による自由記述でコンピュータにとっては扱いづらい形式です。 EXACT2は実験プロトTue, 02 Oct 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/scierc-science-information-extraction-on-brat/https://roy29fuku.com/posts/scierc-science-information-extraction-on-brat/科学論文のテキストにentity, relationをアノテーションしたデータセットです。 coreferenceも考慮しているので複数文をまたがるentityにもリンクが貼られています。 科学論文からknowledgeTue, 02 Oct 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/install-brat-to-macos/https://roy29fuku.com/posts/install-brat-to-macos/以前生命科学論文のアノテーション済み公開データを使って薬剤のNamed Entity Recognitionをやりました。 Relation Extractionを試みるにあたって自分でアノテーションをやることにしましたSat, 29 Sep 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/most-innovative-healthtech-startup-in-asia-2018/https://roy29fuku.com/posts/most-innovative-healthtech-startup-in-asia-2018/Galen Growth Asiaが2018年アジアで最もイノベーティブな医療系スタートアップのトーナメントを行なっていると風の噂で聞きました。 トーナメント表を眺めるといくつか知っている日本のスタートアップもあったのでSat, 29 Sep 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/yans-hackathon-awsome-papers/https://roy29fuku.com/posts/yans-hackathon-awsome-papers/ACL、NIPSの論文を国別でフィルタリングするサイトを作りました。 参加経緯 東大のアントレプレナーシップ関連で知り合いになった自然言語処理の博士の方に、NLP若手の会なるものがあると教えてもらいました。 早速NLP若Wed, 29 Aug 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/biocreative-iv/https://roy29fuku.com/posts/biocreative-iv/バイオ領域でのNLPをやるにあたってとても参考にしているので、まとめました。 BioCreativeとは Critical Assessment of Information Extraction systems in Fri, 24 Aug 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/switch-multi-account-with-google-drive-file-stream/https://roy29fuku.com/posts/switch-multi-account-with-google-drive-file-stream/いつの間にかデスクトップ用Google Driveアプリが廃止になっていたのでちゃんと調べました。 僕は普段複数のGoogleアカウントを使い分けています。 個人用、趣味用、仕事用、卒論用、etc... 基本的にChroFri, 24 Aug 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/about-language-resource/https://roy29fuku.com/posts/about-language-resource/言語資源とは 言語のデータセット。 自分で作るのは大変なので既存のものを利用するのが吉。 単語などの言語資源である辞書や、文章の言語資源であるコーパスなどの総称。 まずは辞書とコーパスを理解すれば良いと思います。 辞書 Thu, 26 Jul 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/mac-latex/https://roy29fuku.com/posts/mac-latex/これまでLaTeXを書く必要もそれほどなく、たまの機会はKeynoteで適当に済ませていたのですが、最近数式を多く書くようになったのでちゃんと環境を整えようと思った次第です。 以下の記事の方と同じく、KeynoteでプレWed, 18 Jul 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/slack-bot-with-python/https://roy29fuku.com/posts/slack-bot-with-python/SlackでYoutubeの動画idをコメントしたら勝手にプレイリストに追加してくれるbotを作りたかった。 そうすればみんなで共有のプレイリストをカスタマイズしていけて楽しいかなと思ったのですが、Youtube DatSun, 15 Jul 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/youtube-data-api-insert-playlistitems/https://roy29fuku.com/posts/youtube-data-api-insert-playlistitems/今使っているコワーキングスペースで音楽を流してくれています。 しかしPCをスピーカーに繋いでスタッフが一人曲の度に操作していて幸せではない。 これ自動化できたらいいし、なんなら利用者が自由に再生してほしい音楽を登録できたSun, 15 Jul 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/paper-neural-architectures-for-named-entity-recognition/https://roy29fuku.com/posts/paper-neural-architectures-for-named-entity-recognition/以下の論文を解説した後、著者が公開したコードを使ってみます。 Neural Architectures for Named Entity Recognition 用語解説 Named Entity RecognitionFri, 15 Jun 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/ner-with-lstm-crf-model/https://roy29fuku.com/posts/ner-with-lstm-crf-model/前回はLSTMを使ってPOS tagging（品詞タグ付け）を行いました。 PyTorch DL for NLP -LSTM- 今回は応用編として、bidirectional LSTMとCRFを組み合わせたモデルを使ってTue, 12 Jun 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/pytorch-dl-for-nlp-lstm/https://roy29fuku.com/posts/pytorch-dl-for-nlp-lstm/前回は単語埋め込み（分散表現）を利用してn-gramやCBOWを用いて単語の予測を行いました。 PyTorch DL for NLP -bag of wordsで英語とスペイン語を分類- 今回は公式の以下チュートリアルをSat, 09 Jun 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/pytorch-deep-learning-for-natural-language-processing-word-embeddings/https://roy29fuku.com/posts/pytorch-deep-learning-for-natural-language-processing-word-embeddings/前回はBag-of-Wordsを使って文章を英語かスペイン語か分類しました。 PyTorch DL for NLP -bag of wordsで英語とスペイン語を分類- Bag-of-Wordsは文書の特徴量でしたが、もThu, 07 Jun 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/pytorch-deep-learning-for-natural-language-processing-bag-of-words/https://roy29fuku.com/posts/pytorch-deep-learning-for-natural-language-processing-bag-of-words/前回、DL for NLPを見据えてPyTorchの概要に触れました。 PyTorch DL for NLP -イントロダクション- 今回は公式の「Deep Learning with PyTorch」に沿って進めます。Tue, 05 Jun 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/pytorch-deep-learning-for-natural-language-processing-intro/https://roy29fuku.com/posts/pytorch-deep-learning-for-natural-language-processing-intro/前回、PyTorchのインストールして簡単なネットワークで学習させ、最終的にはGPUマシンでも動作を確認しました。 PyTorch 入門 -Mac book proでチュートリアル- 今回は、公式のDeep LearniTue, 05 Jun 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/jputer-notebook-on-aws-ec2/https://roy29fuku.com/posts/jputer-notebook-on-aws-ec2/Jupyterをインストール anacondaを入れていればデフォルトで入っています。 もしanacondaを入れずにJupyterだけインストールしたければpipで入れます。 pip install juMon, 04 Jun 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/pytorch-tutorial/https://roy29fuku.com/posts/pytorch-tutorial/PyTorchとは ディープラーニングフレームワークの一種です。 元々はChainerからフォークしたらしいですが、その後書き直しを行ったようです。 https://twitter.com/jekbradbury/staSun, 03 Jun 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/tutorial-of-nltk/https://roy29fuku.com/posts/tutorial-of-nltk/自然言語処理始めます。一から。 基本的なPythonに関する知識はある前提で話を進めます。 Python3を使って、こちらの書籍を参考に進めます。Sun, 08 Apr 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/get-all-of-the-substances-part2/https://roy29fuku.com/posts/get-all-of-the-substances-part2/さて、4ヶ月ほど前に一度「世の全ての化合物を取得する」と意気込んだ後どうなったかと申しますと、苦戦しています。 Substanceの方のデータベースからファイルをダウンロードしてsid, cid, nameを抜き出しましWed, 04 Apr 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/develop-book-manager-app/https://roy29fuku.com/posts/develop-book-manager-app/所属しているコワーキングスペースで書籍の貸出サービスがあるのですが、しばしば書籍が行方不明になることも。。。 「ちゃんと管理した方が良いよね」、「どんなのが誰に借りられてるか見るのも面白そうだし」、ということで貸出を前提Wed, 28 Mar 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/tutorial-of-linear-regression-with-kaggle/https://roy29fuku.com/posts/tutorial-of-linear-regression-with-kaggle/回帰（Regression）とは 教師あり学習には回帰と分類があります。 回帰は出力が連続値、分類は離散値という違いがあります。 線形回帰（Linear Regression）とは 線形回帰とは下の画像のように、与えられSat, 17 Feb 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/tutorial-of-k-nearest-neighbor-algorithm-with-kaggle-titanic/https://roy29fuku.com/posts/tutorial-of-k-nearest-neighbor-algorithm-with-kaggle-titanic/k近傍法（ケイきんぼうほう、英: k-nearest neighbor algorithm, k-NN）は、特徴空間における最も近い訓練例に基づいた分類の手法であり、パターン認識でよく使われる。最近傍探索問題の一つ。k近Fri, 09 Feb 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/matsuo-deep-learning-basic-lecture/https://roy29fuku.com/posts/matsuo-deep-learning-basic-lecture/Deep Learning界隈で有名な東大の松尾豊先生が講座の演習内容を公開しました。 受けたかったのに定員漏れした授業なので、嬉しいです。 https://twitter.com/ymatsuo/status/9559Mon, 05 Feb 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/mysql-summary-of-index/https://roy29fuku.com/posts/mysql-summary-of-index/SQLのインデックスについて、「貼るとなんか早くなるやつ」っていう程度の認識しかなかったので一から勉強してみました。 普段はMySQLを使うのでここでもMySQLを想定しています。 基本的にMySQLリファレンスマニュアSun, 04 Feb 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/save-to-another-file-a-part-of-a-huge-file/https://roy29fuku.com/posts/save-to-another-file-a-part-of-a-huge-file/数GBファイルから一部を切り取ってサンプルデータとして流してみたい時。 huge.csvの先頭1万行をsmall.csvに保存する時、 head -n 10000 huge.csv > small.csvSun, 04 Feb 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/accelerate-importing-massive-scale-of-record/https://roy29fuku.com/posts/accelerate-importing-massive-scale-of-record/SQLにデータを投入する色々な手法とそのスピードについてまとめました。 検証にはMySQL 5.7を使用しています。 結論から言うと、設定ファイルをカスタマイズしてLOAD DATA INFILEを使うのが早いです。 前Sat, 03 Feb 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/aws-ec2-volume-up-strage/https://roy29fuku.com/posts/aws-ec2-volume-up-strage/EC2で作業しようと思ったらストレージが足りなくなったので増やします。 最初の作成時に容量を指定できるのですが、作り直すのが面倒な場合は以下のように対応します。 EC2のストレージチェック EC2にsshログインして、dSat, 03 Feb 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/python-check-memory/https://roy29fuku.com/posts/python-check-memory/Pythonプログラムを実行中、メモリが足りなくなったので、どこでどれくらい消費しているかチェックします。 memory_profiler memory_profilerというライブラリを使います。 まずはpipでインスThu, 01 Feb 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/python-load-large-xml/https://roy29fuku.com/posts/python-load-large-xml/データ分析をする際、CSVなりJSONなりXMLなりファイルからデータを読み込みます。 ここではメモリに展開できないような巨大なファイルを扱う際の手法をまとめます。 消費メモリの確認には以前紹介したmemory_profThu, 01 Feb 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/amazon-dynamodb-tutorial-load-data/https://roy29fuku.com/posts/amazon-dynamodb-tutorial-load-data/前回はDynamoDBにテーブルを作成して、手動で項目を追加しました。 今回は、jsonファイルからデータを読み込ませ項目をロードします。 以下の公式ページを参考にしました。 テーブルの作成とサンプルデータのロード - Sun, 28 Jan 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/google-chrome-extension-tutorial/https://roy29fuku.com/posts/google-chrome-extension-tutorial/Chrome拡張機能とは Google Chrome 拡張機能（chrome extension）はChromeに追加できる拡張機能です。 Chromeの右上、アドレスバーの隣に表示されるやつです。 例えばWebページのSun, 28 Jan 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/google-chrome-extension-tutorial-rotate-movie/https://roy29fuku.com/posts/google-chrome-extension-tutorial-rotate-movie/前回、Google Chrome拡張機能について簡単に調べ、試しに作ってみました。 Google Chrome 拡張機能を開発する -入門 Hello Extensions- 他のChrome拡張機能を読んでみる ここらSun, 28 Jan 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/aws-amazon-dynamodb-create-instance/https://roy29fuku.com/posts/aws-amazon-dynamodb-create-instance/前回AWS RDSでRDBMSをクラウドに立てました。 今回はDBつながりでDynamoDBを触ります。 NoSQLとRDBMSの特徴 NoSQLとRDBMSの違いについては、以下の記事が参考になりました。 NoSQLとSat, 27 Jan 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/python-mysql-connector-about-escape/https://roy29fuku.com/posts/python-mysql-connector-about-escape/PythonでMySQLに接続する際に使用するライブラリはいくつかあるかと思います。 ここではOracle純正のライブラリ、MySQL Connectorのエスケープ処理についてまとめます。 SQLインジェクション SQFri, 26 Jan 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/aws-amazon-rds-connection/https://roy29fuku.com/posts/aws-amazon-rds-connection/前回Amazon RDSでデータベースを作成しました。 エンジンタイプはAmazon Auroraを選択しました。 AWS Amazon RDS -DBインスタンスの作成- コマンドラインから接続 Amazon AuroWed, 24 Jan 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/create-database-instance/https://roy29fuku.com/posts/create-database-instance/AWSで提供されるリレーショナルデータベース（RDS）です。 マネジメントコンソールから作成 AWSマネジメントコンソールで「RDS」を検索。 「今すぐ始める」からインスタンス作成。 エンジンの選択 エンジンを選択して「Tue, 23 Jan 2018 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/aws-azure-gcp-cloud-for-parallel-proseccing/https://roy29fuku.com/posts/aws-azure-gcp-cloud-for-parallel-proseccing/以前こちらの記事で並列処理についてまとめました。 並列処理入門 -爆速を目指して- 並列処理の処理性能はコア数に依存することがわかりました。 「じゃー手っ取り早くたくさんコア使うのに一番安いクラウドサービスどれよ」というSat, 30 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/parallel-processing-tutorial/https://roy29fuku.com/posts/parallel-processing-tutorial/以前PubChemから膨大な量の化合物のリストを取得しました。 世の中の全ての化合物を取得する 名前とIDだけを抜き出しましたが、約1億５千万の単語数、JSONファイルにして17GBになりました。 これを使ってマッチングSat, 30 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/aws-ec2-gpu-instance-for-deep-learning/https://roy29fuku.com/posts/aws-ec2-gpu-instance-for-deep-learning/以前Azure Virtual MachineのNシリーズを使ってディープラーニングを試してみました。 今回はAWS EC2でGPUマシンを動かしてみます。 はじめに インスタンスの選択 2017年12月現在、GPUを搭Wed, 27 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/azure-visual-studio-subscription-limitation/https://roy29fuku.com/posts/azure-visual-studio-subscription-limitation/以前Azure Virtual MachineにGPUインスタンスを立てて機械学習をやりました。 Azure + Tensorflow + Kerasで画像認識やってみた part1 Azure + TensorflowWed, 27 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/stripe-checkout/https://roy29fuku.com/posts/stripe-checkout/CheckoutはStripeが提供する埋め込み型の支払いフォームの1つです。 数行のコードを記述するだけで以下のようなフォームを作成できます。 決済フォームの特徴 Stripeが提供する決済フォームは3種類あります CMon, 25 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/summereye/https://roy29fuku.com/posts/summereye/Azure / AWS を使って画像処理の Web サービスを構築した個人プロジェクトの開発記録（2017年・全14回）のまとめ。Sun, 24 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/firebase-cloud-firestore/https://roy29fuku.com/posts/firebase-cloud-firestore/前回Firebase Authenticationを使いました。 http://roy29fuku.com/infra/firebase/authentication/ 今回はFirebase Cloud FirestoSat, 23 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/stripe-add-source/https://roy29fuku.com/posts/stripe-add-source/以前FlaskアプリにStripeを導入したときは用意された入力画面を使いました。 また、支払いの度にCustomerが新規作成されていたので使い勝手が悪かったです。 import stripe.CusSat, 23 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/subscription/https://roy29fuku.com/posts/subscription/前回はFlaskアプリにStripeによる支払いを実装しました。 今回は定期支払い（Subscription）を実装します。 http://roy29fuku.com/payment/stripe/introduce-tSat, 23 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/python-phantomjs-selenium-scrayping/https://roy29fuku.com/posts/python-phantomjs-selenium-scrayping/【2018/10/9 追記】 PhantomJSは2018年3月に更新が終了しました。 Archiving the project: suspending the development 本記事のコードを実行しても以下のFri, 22 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/aws-clli-create-iam-user/https://roy29fuku.com/posts/aws-clli-create-iam-user/AWSをプログラムから利用する場合、アプリケーションごとにIAMユーザを作成、ユーザをグループに追加、グループにポリシーをアタッチするのが好ましいとされます。 何でもかんでもrootでアクセスすることはセキュリティ的に問Tue, 19 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/python-ftplib/https://roy29fuku.com/posts/python-ftplib/PythonでFTPサーバからファイルをダウンロードします。 HTTPリクエストでよく使うrequestsはFTPに対応していません。 ftplibというライブラリを使用します。 ディレクトリ内のファイルを全てダウンローMon, 18 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/python-gzip-xml/https://roy29fuku.com/posts/python-gzip-xml/引き続きPubChemからダウンロードした化合物リストを扱います。 サンプルとしてここら辺から適当な.xml.gzファイルをダウンロードしてみてください。 /pubchem/Substance/CURRENT-Full/Mon, 18 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/get-all-of-the-substances/https://roy29fuku.com/posts/get-all-of-the-substances/こんな感じのことやってます。 https://twitter.com/roy29fuku/status/939515810455752711 化合物の辞書が必要です。 Sigma-Aldrich（化学薬品メーカー）の商品Sat, 16 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/algolia-autocomplete/https://roy29fuku.com/posts/algolia-autocomplete/チュートリアルページに色々な実装例が載っています。 Tutorials | Algolia documentation 今回はAutocompleteを実装します。 JavaScript実装 サンプルのJavaScripTue, 12 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/algolia-tutorial/https://roy29fuku.com/posts/algolia-tutorial/全文検索としてElasticsearchを検討していましたがAlgoliaがいいよとアドバイスもらったので試してみます。 ゴール 目的は「アプリケーション内にオートコンプリート機能付きの検索ボックスを実装する」です。 こTue, 12 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/aws-elastic-beanstalk-docker-flask/https://roy29fuku.com/posts/aws-elastic-beanstalk-docker-flask/前回は素のFlaskアプリケーションをデプロイしました。 今回はDockerコンテナを動かしてみます。 ちょうどAzure Web App for Containersと同じようなものです。 http://roy29fuMon, 11 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/elasticsearch-python-tutorial/https://roy29fuku.com/posts/elasticsearch-python-tutorial/大量のテキストデータに対する検索を実装したかったので、全文検索について調べてみました。 ざっくりRDBMSと比べて全文検索が優れいてる点は検索速度、検索精度らしいです。 詳しい説明は他サイトを参照。 オープンソースの検索Sun, 10 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/python-3-6-grequests-error/https://roy29fuku.com/posts/python-3-6-grequests-error/以前「greqeuestsでHTTPリクエストを非同期に処理できる、便利！」と記事に書きましたが、今回エラーにあったのでまとめます。 http://roy29fuku.com/web/summereye/speed-upFri, 08 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/elastic-beanstalk-python-flask/https://roy29fuku.com/posts/elastic-beanstalk-python-flask/AWS Elastic Beanstalk (EB)ではアプリケーションをデプロイすれば Azure App ServiceのWeb Appと同じですね。 http://roy29fuku.com/infra/azureThu, 07 Dec 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/chalice-api-gateway-lambda/https://roy29fuku.com/posts/chalice-api-gateway-lambda/AWS上で簡単なサーバレスアーキテクチャを作ってみます。 API GatewayとLambdaを使おうと思いますが、事前に調べているとchaliceというAWS謹製のPythonのサーバレスフレームワークがあることを知りSat, 25 Nov 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/amazon-rekognition-search-faces/https://roy29fuku.com/posts/amazon-rekognition-search-faces/前回、初めの設定やCompareFacesを利用した顔比較を試しました。 http://roy29fuku.com/infra/aws/amazon-rekognition-compare-faces/ 今回は、あらかじFri, 24 Nov 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/amazon-rekognition-compare-faces/https://roy29fuku.com/posts/amazon-rekognition-compare-faces/先日こんな記事を見かけました。 AWSがAIを利用する企業顧客へのコンサルティング事業と高度な画像認識機能を発表 | TechCrunch Japan 画像認識はMicrosoftのComputer Vision APIThu, 23 Nov 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/introduce-to-flask-app/https://roy29fuku.com/posts/introduce-to-flask-app/決済機能としてStripeを使います。 固定費用なしで、決済ごとに3.6%というのは楽でいいですね。 今回はFlaskアプリへの導入ですが、他のフレームワークでも同様に簡単に導入できると思います。 stripeライブラリThu, 16 Nov 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/azure-sql-database/https://roy29fuku.com/posts/azure-sql-database/Azure SQL Database構築手順をまとめます。 Azureが提供するデータベース一覧 Microsoft Azure Cloud Computing Platform | Services こんな感じ。 違いMon, 06 Nov 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/pedro-lopes/https://roy29fuku.com/posts/pedro-lopes/最近EMSに関心があるという話をしていたら、こちらのツイートを紹介されました。 ウェルカム感があったので、トークを聴きに行きました。 ドイツ・ポツダムのHPIで研究されているPedro Lopesさんが、9日に廣瀬研究室Thu, 12 Oct 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/web-app-for-containers/https://roy29fuku.com/posts/web-app-for-containers/Azure Web App for Containersの構築手順をまとめました。 Azure Web Appとの違いは、Dockerコンテナをベースに構築することです。 またWeb AppはWindowsサーバであるたWed, 11 Oct 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/dockerhub-github/https://roy29fuku.com/posts/dockerhub-github/Infrastructure as Codeを実現します。 GitHubでDockerfileを管理し、DockerHubにはその変更からコンテナイメージを作成してもらうことにします。 あらかじめDockerHubとGiTue, 10 Oct 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/azure-app-service/https://roy29fuku.com/posts/azure-app-service/Azure App Serviceについてまとめました。 随時更新します。普段Pythonを使うので主にそういう視点からのコメント・考察が多いです。 それぞれの構築手順へのリンクも貼っておきます。 サービスの分類、階層構Mon, 09 Oct 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/mesh-ifttt/https://roy29fuku.com/posts/mesh-ifttt/先日SonyのMESHを使う機会がありました。 MESH単体だけでなく、外部サービスとの連携も簡単にできたのでまとめておきます。 MESHとは Sonyが販売しているお手軽IoTデバイスです（だと思う）。 紹介ムービー見Sun, 08 Oct 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/motion-capture/https://roy29fuku.com/posts/motion-capture/リクルートテクノロジーが運営するAdvanced Technology Labにてモーションキャプチャ講習会があったので参加してきました。 Swampdogで歩行解析をするという文脈で、です。 オプティトラックジャパンのSat, 07 Oct 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/future/https://roy29fuku.com/posts/future/本当に何をやるべきか、ということをVCの方と話しました。 2017年から20年後の2037年の世界を想像します。 気が向いたらちょびちょび更新します。 意見があればリアルなりTwitterなりで絡んでくれると嬉しいです。Fri, 06 Oct 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/authentication/https://roy29fuku.com/posts/authentication/ユーザ認証でユーザデータを保持するのってドキドキですよね。漏洩したらどうしようとか。 それにそもそもデータベース作って、あれこれやって、ってやるのも面倒です。 そういうのをBaaS（Backend as a ServicWed, 04 Oct 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/swampdog/https://roy29fuku.com/posts/swampdog/CT データから動物の 3D 骨格モデルを構築し、HoloLens / VR 上で解剖を学べるようにする個人プロジェクトの開発記録（2017年・全31回超）のまとめ。Mon, 02 Oct 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/web-app-with-python/https://roy29fuku.com/posts/web-app-with-python/Azure Web Appはお手軽にアプリケーションをデプロイできるサービスです。 ここではPythonプロジェクトのAzure Web Appへのデプロイをまとめます。 基本的にはお手軽なのですが、PythonのバージWed, 20 Sep 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/app-bar-bounding-box/https://roy29fuku.com/posts/app-bar-bounding-box/App BarとBounding Boxはオブジェクトを操作するのに役立ちます。 MRDesignLabで提供されます。 詳しい説明はGithubを確認ください。 App Bar 画像の操作盤のようなものです。 AdjuSat, 16 Sep 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/mrdesignlab-periodic-table/https://roy29fuku.com/posts/mrdesignlab-periodic-table/MRDesignLabのサンプルアプリ「Periodic Table」の中身を見ていきます。 MRDesignLabとは こちらを参考にしてください。 http://roy29fuku.com/virtual-realiSat, 16 Sep 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/reqirement-definition-and-design/https://roy29fuku.com/posts/reqirement-definition-and-design/前回、S3にVue.jsのプロジェクトを配置し、デプロイできることを確認しました（下図）。 今回はサービスの要件定義をしたのちに中身のデザインをします。 ちなみに、「デザイン≠アート」です。らしいです。僕もそう考えることSun, 10 Sep 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/vue-tutorial/https://roy29fuku.com/posts/vue-tutorial/今回の目的はS3でシンプルなSPAをデプロイすることです。 こんな感じをイメージ。 早速S3、Vue.jsに触れます。 ちなみに現段階で筆者のスキル的には、 フロント: HTML、CSS、JavaScript（JQuerFri, 08 Sep 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/spa-and-serverless/https://roy29fuku.com/posts/spa-and-serverless/前回は寄付支援サイトを作ろうと思った理由について述べました。 http://roy29fuku.com/web/vue-js/donation-support/what-is-donation/ part2では技術的な挑Wed, 06 Sep 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/what-is-donation/https://roy29fuku.com/posts/what-is-donation/最近ウェブ触っていない危機感と、Swampdog紹介のためのウェブサイトを作る必要をぼんやり感じるのでついでに勉強しようの精神です。 その題材として、かねてより考えていた寄付支援サービスが練習台としていい塩梅なのでサイドTue, 05 Sep 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/17th-japanese-society-for-medical-virtual-reality/https://roy29fuku.com/posts/17th-japanese-society-for-medical-virtual-reality/ここのところビジネス面での検討に集中していたため開発がストップしていました。 甲斐あって、いろいろと開発の道筋や意欲も得られたので改めて頑張れそうです。 去る8月27日に第17回日本VR医学会に参加し、いろいろと収穫があSat, 02 Sep 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/unity-git/https://roy29fuku.com/posts/unity-git/Unityプロジェクトをgitで管理する方法をまとめました。 git連携 これまではXcodeなりPyCharmなりIDE側で管理するか、CUIでコマンド叩いていました。 gitでUnityプロジェクトを管理するベストプThu, 24 Aug 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/error-list/https://roy29fuku.com/posts/error-list/遭遇エラーが増えてきたので別途まとめることにしました。 HoloLensはエミュレータを使わないとしても、Unity -> Visual Studioと2ステップを挟むのでどちらの問題かわからなくて泥沼にはまることがありWed, 23 Aug 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/thinkpad-e440/https://roy29fuku.com/posts/thinkpad-e440/HoloLensを開発するにあたって、Windows PCが必要になりました。 開発に十分なPCを購入すると結構な出費になるので、以前使っていたThinkpad E440をカスタマイズすることで間に合わせました。 ここでWed, 23 Aug 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/environment-establishment/https://roy29fuku.com/posts/environment-establishment/ネットワークいじってたらVisual StudioでビルドできなくなったのでOS再インストールがてらHoloLens用の環境構築をまとめます。 HoloLens全般に関するまとめはこちらの記事をご覧ください。 http:Tue, 22 Aug 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/mrdesignlabs/https://roy29fuku.com/posts/mrdesignlabs/HoloLens（というよりMixed Reslity）アプリのデザインについてはMicrosoftが公式で公開しています。 Microsoft | Design MRDesignLabsはMicrosoftのデザインチMon, 21 Aug 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/hololens-summary/https://roy29fuku.com/posts/hololens-summary/-2017年9月16日更新- HoloLens勉強用のリストです。 HoloLensってなんぞやってところから、開発環境の構築、実際の開発まで時系列順に役立つリンクをまとめました。 基礎知識 MR（Mixed RealiMon, 14 Aug 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/osirix/https://roy29fuku.com/posts/osirix/CTスキャンでは患者の体を輪切りにするように撮影していきます。 この大量の画像はDICOMというファイル形式で出力されます。 OsiriXはDICOMビュワーです。 つまり輪切り画像の塊を見やすくしてくれるソフトウェアでMon, 24 Jul 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/amazon-dash-button-hack-part1/https://roy29fuku.com/posts/amazon-dash-button-hack-part1/はじめに、の前に 2018年5月に「AWS IoTエンタープライズボタン」が一般公開されました。 Amazon Dash Buttonで色々したいと思っていた方はこちらの方が適切かもしれません。 簡単に違いを述べると、 Sun, 16 Jul 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/virtualbox-vagrant-setup/https://roy29fuku.com/posts/virtualbox-vagrant-setup/はじめに アプリケーション開発でLinuxマシンが必要になった場合、実機を用意するのはコスト、スペース的に面倒です。 AWS EC2やAzure VMなどの仮想サーバも良いですが、ローカルな環境でとりあえず開発をするにはSat, 15 Jul 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/vim-setup/https://roy29fuku.com/posts/vim-setup/はじめに サーバにSSH接続してファイルを編集する場合、使い慣れたエディタを使えません。 ローカルで編集 -> git or FTPとかやりようはありますが、ちょっとしたことなら直接いじった方が早いです。 ApacheのThu, 13 Jul 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/aws-ec2-create-instance/https://roy29fuku.com/posts/aws-ec2-create-instance/概要 Webサービスを公開するにはサーバが必要です。 EC2はAmazon Web Service（AWS）の一サービスです。 さくらやロリポップなどのレンタルサーバと比較して良いところは、必要な時間だけ起動したり、スケTue, 11 Jul 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/recipe-recommender-part1/https://roy29fuku.com/posts/recipe-recommender-part1/概要 毎日の食事、レシピ考えるの面倒ですよね。 食材のストック状況を把握しておくのも面倒です。 そこで、冷蔵庫内の写真を撮影し、手元にある野菜を把握してくれるアプリがあったらいいなと思いました。 機能は、 冷蔵庫内の食材Sun, 09 Jul 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/django-dev-environment/https://roy29fuku.com/posts/django-dev-environment/概要 これまでウェブではPHPを使ってきました。 4月から機械学習始めるにあたってPythonを触り始め、しばし2言語で開発進めていましたが、セミコロン忘れるわ、for文の書き方ごっちゃになるわで、ややこしい。 いっそウSun, 02 Jul 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/azure-nv-launch-event/https://roy29fuku.com/posts/azure-nv-launch-event/概要 先日からAzureのGPUインスタンスを利用して画像認識を行なっています。 http://roy29fuku.com/azure-tensorflow-keras%E3%81%A7%E7%94%BB%E5%83%8Wed, 07 Jun 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/kaggle-dogs-vs-cats/https://roy29fuku.com/posts/kaggle-dogs-vs-cats/これまで3回に渡って画像認識の初歩を学びました。 Azure + Tensorflow + Kerasで画像認識やってみた part1: クラウドでGPU利用 Azure + Tensorflow + Kerasで画像認Sat, 27 May 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/tensorflow-keras-image-recognition-part3/https://roy29fuku.com/posts/tensorflow-keras-image-recognition-part3/はじめに part1では環境構築を行い、part2ではMNISTを試してみました。 今回は食材を同定する画像認識システムを作ります。 前回と違うのは 自分で画像を用意する カラー画像 という点です。 「チュートリアル（MThu, 25 May 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/tensorflow-keras-image-recognition-part1/https://roy29fuku.com/posts/tensorflow-keras-image-recognition-part1/「Azure VMのGPUマシンにてKerasを使ってCNNで画像認識をしてみた」です。 最終目的はCTスキャンで取得したDICOMファイルを投げたら、臓器や骨ごとにラベリングした3Dモデルを返すことです。 が、とりあえSun, 14 May 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/tensorflow-keras-image-recognition-part2/https://roy29fuku.com/posts/tensorflow-keras-image-recognition-part2/はじめに 前回は環境構築で終わってしまいました。 http://roy29fuku.com/machine-learninng/deep-learning/convolutional-neural-network/azuSun, 14 May 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/haptics-overview/https://roy29fuku.com/posts/haptics-overview/概要 ハプティクスという概念を知ったのでここにまとめます。 随時更新していきます。 ハプティクス（英: haptics）とは、利用者に力、振動、動きなどを与えることで皮膚感覚フィードバックを得るテクノロジーである[1]。Fri, 12 May 2017 00:00:00 GMThttps://roy29fuku.com/posts/purchase-osirix-md/https://roy29fuku.com/posts/purchase-osirix-md/VMCからCTデータを提供していただけたので早速確認したところ、OsiriX Liteの枚数制限に引っかかった。 学割とか、割引とかないか調べたがなさげだったので腹をくくって購入。 Osirix MD: 88,000円 Sun, 07 May 2017 00:00:00 GMT