2018年6月15日 / 最終更新日時 : 2018年6月15日 roy29fuku 自然言語処理 論文 -Neural Architectures for Named Entity Recognition- 以下の論文を解説した後、著者が公開したコードを使ってみます。 Neural Architectures for Named Entity Recognition 用語解説 Named Entity Reco […]
2018年2月17日 / 最終更新日時 : 2018年3月14日 roy29fuku 機械学習 線形回帰 -入門 Kaggle House Pricesで試してみる- 回帰（Regression）とは 教師あり学習には回帰と分類があります。 回帰は出力が連続値、分類は離散値という違いがあります。 線形回帰（Linear Regression）とは 線形回帰とは下の画像のよ […]
2018年2月9日 / 最終更新日時 : 2018年6月21日 roy29fuku 機械学習 k近傍法 -入門 Kaggle Titanicで試してみる- k近傍法（ケイきんぼうほう、英: k-nearest neighbor algorithm, k-NN）は、特徴空間における最も近い訓練例に基づいた分類の手法であり、パターン認識でよく使われる。最近傍探索問題の一つ。k近 […]
2018年2月5日 / 最終更新日時 : 2018年2月9日 roy29fuku 機械学習 松尾研Deep Learning基礎講座 紹介 Deep Learning界隈で有名な東大の松尾豊先生が講座の演習内容を公開しました。 受けたかったのに定員漏れした授業なので、嬉しいです。 東京大学のDeep Learning基礎講座の演習コンテンツを無償公開しました […]
